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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'데이터 분포 확인'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'피어슨 상관계수'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
기온과 아이스크림 판매량 사이에 강한 양의 선형 관계가 있는지 확인하려 한다.
평균
—
객관식
'스피어만 순위 상관계수'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
고객 만족도(5점 리커트)와 재구매 의도(5점 리커트) 간의 관계를 이상값에 강건하게 측정하려 한다.
평균
—
객관식
'다중공선성(Multicollinearity)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
회귀 분석 시 독립변수 A와 B의 상관계수가 0.97로 VIF 값이 20 이상 나타난다.
평균
100%
(1/1)
객관식
'중앙값(Median)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'표준편차'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'왜도(Skewness)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—