빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'z-점수 이상값 탐지'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
정규분포에 가까운 연속형 변수에서 평균 대비 극단적으로 벗어난 값을 탐지하려 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'윈저라이징(Winsorizing)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
거래금액 상위 1%와 하위 1%를 삭제하지 않고 해당 경계값으로 교체해 분석에 활용한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Isolation Forest'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
사기 탐지 시스템에서 레이블 없이 수만 건의 거래 중 극소수 비정상 패턴을 고속으로 탐지해야 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'트리밍(Trimming)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
소규모 생산 공장에서 수집된 센서값 중 물리적으로 불가능한 음수 압력값을 제거한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'LOF(Local Outlier Factor)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
0%
객관식
Q.
'변수 선택(Feature Selection)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%