빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 '필터 기법(Filter Method)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 '래퍼 기법(Wrapper Method)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 개념은? Lasso 회귀에서 계수가 0으로 수렴한 피처를 제거해 핵심 변수 20개만 남겼다.

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 카이제곱 검정으로 각 피처의 독립성을 검사하고 p-값 기준으로 상위 30개 피처를 선택했다.

평균 —

객관식 '주성분 분석(PCA)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 500개 피처를 가진 유전체 데이터를 10개의 새로운 합성 피처로 선형 압축해 분류 모델에 입력한다.

평균 —

객관식 '선형 판별 분석(LDA)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 't-SNE'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 '탐색적 데이터 분석(EDA)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 모델링 전에 변수별 분포·히스토그램·상관관계 히트맵·박스플롯을 통해 데이터 특성을 파악한다.

평균 —

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