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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'첨도(Kurtosis)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
매출 분포가 극단적으로 오른쪽으로 치우쳐 있어 이를 수치로 정확히 파악하려 한다.
평균
—
객관식
'사분위수(Quartile)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'히스토그램'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'박스플롯(Box Plot)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'산점도(Scatter Plot)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'히트맵(Heatmap)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
100%
(2/2)
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
50개 피처의 상관관계를 한 화면에서 색상으로 표현해 강한 상관관계를 가진 피처 쌍을 찾는다.
평균
—
객관식
'시계열 분해(Time Series Decomposition)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
연간 전기 소비량 데이터에서 지속적 증가 추세와 여름·겨울 피크 패턴을 별도로 확인한다.
평균
100%
(1/1)