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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'공간 데이터 시각화'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'자기상관(Autocorrelation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'산점도 행렬(Pair Plot)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'병렬 좌표(Parallel Coordinates) 플롯'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
10개 변수로 구성된 고객 세그먼트 데이터에서 세그먼트별 변수 패턴 차이를 한 화면에 비교한다.
평균
—
객관식
'군집 분석(Cluster Analysis)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'텍스트 데이터 탐색'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'TF-IDF'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
10만 개 뉴스 기사에서 각 기사를 대표하는 주요 단어의 중요도를 자동 산출해 분류 모델에 입력한다.
평균
0%
(0/1)
객관식
'토큰화(Tokenization)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—