자격증
공개
빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
설문에서 응답자가 하한 소득일수록 소득 항목을 비워둔 비율이 높아 결측에 패턴이 있다.
평균
0%
(0/2)
객관식
'평균 대체법'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
고객 연령 결측값을 다른 고객들의 연령 평균으로 채워 분석을 진행한다.
평균
—
객관식
'다중 대체법(Multiple Imputation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'완전 케이스 분석(Listwise Deletion)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
결측 비율이 40%에 달하는 상황에서 결측 불확실성까지 반영한 편향 없는 추정이 필요하다.
평균
0%
(0/1)
객관식
'KNN 결측값 대체'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'이상값(Outlier)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'IQR 기반 이상값 탐지'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
거래 금액 데이터에서 상위 5% 극단값을 박스플롯 기준으로 탐지했다.
평균
—