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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'데이터 정제'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
고객 ID가 동일한 레코드가 두 번 적재됐고, 일부 날짜 필드가 형식 불일치 상태다.
평균
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객관식
'노이즈 제거'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
온도 센서 로그에 –999처럼 명백히 측정 장비 오류인 값이 다수 포함돼 있다.
평균
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객관식
'데이터 중복 제거'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'데이터 불일치 해소'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'결측값(Missing Value)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'완전 무작위 결측(MCAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'무작위 결측(MAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'비무작위 결측(MNAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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