빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
다층 퍼셉트론(MLP) 출력층의 활성화 함수를 선택하는 기준으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
조기 종료(Early Stopping) 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
Adam 옵티마이저의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
신경망에서 '가중치 초기화(Weight Initialization)'가 중요한 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
서포트벡터머신(SVM)에서 '마진(Margin)'의 정의로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SVM에서 선형 분리가 불가능한 데이터를 처리하기 위해 사용하는 방법으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SVM의 하이퍼파라미터 C(Cost)에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
RBF(Radial Basis Function) 커널의 하이퍼파라미터 γ(감마)에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SVM을 회귀 문제에 적용한 SVR(Support Vector Regression)에서 ε(엡실론)의 역할은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SVM의 장점으로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%