빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적합한 알고리즘은?
보험 청구 사기 여부를 예측하되, 심사자가 규칙을 이해하고 직접 수정할 수 있어야 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
의사결정나무에서 '최대 깊이(Max Depth)' 하이퍼파라미터를 줄이면 나타나는 효과는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
퍼셉트론(Perceptron)의 한계를 극복하기 위해 도입된 구조는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
역전파(Backpropagation) 알고리즘에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
활성화 함수 ReLU(Rectified Linear Unit)의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
인공신경망에서 '드롭아웃(Dropout)'의 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
배치 정규화(Batch Normalization)의 주요 효과로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적합한 신경망 구조는?
28×28 픽셀 손글씨 이미지를 10개의 숫자 클래스로 분류한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'기울기 소실(Vanishing Gradient)' 문제가 발생하는 주된 원인은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
신경망의 '학습률(Learning Rate)'이 너무 클 때 나타나는 현상으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%