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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 상황에서 가장 적합한 알고리즘은?
보험 청구 사기 여부를 예측하되, 심사자가 규칙을 이해하고 직접 수정할 수 있어야 한다.
평균
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객관식
의사결정나무에서 '최대 깊이(Max Depth)' 하이퍼파라미터를 줄이면 나타나는 효과는?
평균
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객관식
퍼셉트론(Perceptron)의 한계를 극복하기 위해 도입된 구조는?
평균
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객관식
역전파(Backpropagation) 알고리즘에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
활성화 함수 ReLU(Rectified Linear Unit)의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
인공신경망에서 '드롭아웃(Dropout)'의 목적으로 옳은 것은?
평균
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객관식
배치 정규화(Batch Normalization)의 주요 효과로 옳지 않은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적합한 신경망 구조는?
28×28 픽셀 손글씨 이미지를 10개의 숫자 클래스로 분류한다.
평균
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객관식
'기울기 소실(Vanishing Gradient)' 문제가 발생하는 주된 원인은?
평균
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객관식
신경망의 '학습률(Learning Rate)'이 너무 클 때 나타나는 현상으로 옳은 것은?
평균
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