빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행

공개

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

👤 만든이 시저
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📅 2026.03.24
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자격증
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📋 문제 목록 200문제

객관식 정규화 로지스틱 회귀(L1 패널티 적용)의 주요 효과로 옳은 것은?
평균 정답률
객관식 ROC 곡선의 X축과 Y축으로 옳은 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무에서 '불순도(Impurity)'를 측정하는 지표가 아닌 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무의 분기(Split) 기준으로 '정보 이득(Information Gain)'을 올바르게 설명한 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무에서 '전정(Pruning)'을 수행하는 주된 이유는?
평균 정답률
객관식 CART(Classification and Regression Tree) 알고리즘의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무에서 연속형 독립변수를 처리하는 방법으로 옳은 것은?
평균 정답률
객관식 C4.5 알고리즘이 ID3 대비 개선한 점으로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무의 특성 중요도(Feature Importance) 계산 방식으로 옳은 것은?
평균 정답률
객관식 의사결정나무의 장점으로 옳지 않은 것은?
평균 정답률

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