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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
단순선형회귀에서 최소제곱법(OLS)이 최소화하는 값은?
평균
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객관식
'결정계수(R²)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
다중공선성(Multicollinearity) 진단 지표로 옳은 것은?
평균
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객관식
Ridge 회귀(L2 정규화)의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
Lasso 회귀와 Ridge 회귀를 결합한 기법으로, 변수 선택과 계수 수축을 동시에 수행하는 방법은?
평균
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객관식
회귀 모델 잔차 분석 시 '등분산성(Homoscedasticity)' 위반을 나타내는 패턴은?
평균
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객관식
더빈-왓슨(Durbin-Watson) 통계량이 주로 검정하는 것은?
평균
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객관식
회귀분석에서 독립변수 선택 방법 중 '전진 선택법(Forward Selection)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에 가장 적절한 회귀 기법은?
부동산 가격 예측에서 독립변수들이 심한 다중공선성을 보이고, 해석보다는 예측 정확도가 중요하다.
평균
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객관식
회귀계수의 통계적 유의성을 검정하는 가설 검정에서 귀무가설은?
평균
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