자격증
공개
빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
MLflow를 사용하는 주된 이유로 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적합한 분석 도구는?
마케팅팀 비개발자가 데이터 시각화 대시보드를 스스로 만들고 경영진과 공유해야 한다.
평균
—
객관식
훈련·검증·테스트 세트 분할의 목적으로 옳은 것은?
평균
—
객관식
시계열 데이터를 훈련·테스트 세트로 분할할 때 주의해야 할 점으로 옳은 것은?
평균
—
객관식
'데이터 누수(Data Leakage)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
—
객관식
전처리 파이프라인에서 데이터 누수를 방지하는 올바른 방법은?
평균
—
객관식
소규모 데이터셋(300건)에서 모델 평가 전략으로 가장 적합한 것은?
평균
—
객관식
층화 샘플링(Stratified Sampling)이 필요한 이유로 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 데이터 분할 전략은?
10만 건의 고객 이탈 데이터(이탈률 5%)로 예측 모델을 구축한다.
평균
—
객관식
훈련 세트·검증 세트·테스트 세트의 역할을 올바르게 설명한 것은?
평균
—