빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 이진 분류 문제의 성능 평가 지표로 적절하지 않은 것은?

평균 —

객관식 클래스 불균형(Class Imbalance)이 심한 이진 분류 문제에서 성능 지표로 가장 적합한 것은?

평균 —

객관식 분석모형 정의 문서에 포함되어야 할 항목으로 옳지 않은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 적절한 분석모형 정의는? 온라인 쇼핑몰이 고객이 30일 내 재구매할지 여부를 예측해 프로모션을 발송하려 한다.

평균 —

객관식 '정밀도(Precision)'와 '재현율(Recall)'의 트레이드오프에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 다중 분류(Multi-class Classification) 문제에서 성능 지표를 집계하는 방법 중 '각 클래스별 지표에 샘플 수 비율을 가중하여 평균'하는 방식은?

평균 —

객관식 일반적인 분석모형 구축 절차를 올바른 순서로 나열한 것은?

평균 —

객관식 CRISP-DM 방법론의 6단계에 해당하지 않는 것은?

평균 —

객관식 탐색적 데이터 분석(EDA) 단계에서 주로 수행하는 작업으로 옳지 않은 것은?

평균 —

객관식 모델 학습 후 '과적합(Overfitting)' 여부를 판단하는 방법으로 가장 적절한 것은?

평균 —

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