빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 '분석모형 선정'에서 가장 먼저 고려해야 할 사항으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 중 분류(Classification) 문제에 적합한 모델을 모두 고른 것은? (가) 로지스틱 회귀 (나) 선형 회귀 (다) 의사결정나무 (라) K-평균 군집

평균 —

객관식 모형 선정 시 '편향-분산 트레이드오프(Bias-Variance Tradeoff)'에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 비지도 학습이 적절한 상황으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 데이터 특성에 따른 모델 선정 기준으로 옳지 않은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 분석모형은? 금융사가 대출 신청자의 연체 여부(Yes/No)를 예측하고, 모델의 판단 근거를 규제기관에 설명해야 한다.

평균 —

객관식 모형 선정 시 'No Free Lunch 정리'가 의미하는 바로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 중 모형 선정 기준으로 '해석 가능성(Interpretability)'을 최우선으로 하는 상황은?

평균 —

객관식 '분석모형 정의' 단계에서 수행하는 활동으로 가장 거리가 먼 것은?

평균 —

객관식 분석모형 정의 시 '목표 변수(Target Variable)'에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

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