빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
K-겹 교차검증(K-Fold Cross Validation)에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 모델 평가 방법은?
의료 데이터 1,000건(양성 50건, 음성 950건)으로 암 진단 모델을 평가해야 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
하이퍼파라미터(Hyperparameter)와 모델 파라미터(Parameter)의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
모형 구축 절차에서 '피처 엔지니어링(Feature Engineering)'의 목적으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
빅데이터 분석에서 R과 Python을 비교한 설명으로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
대용량 분산 처리가 필요할 때 적합한 분석 도구로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
실시간 스트리밍 데이터 분석에 가장 적합한 도구는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SQL 기반 분석 도구와 NoSQL 기반 저장소의 선택 기준으로 적절하지 않은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
데이터 시각화 도구 선정 시 고려해야 할 사항으로 가장 거리가 먼 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
AutoML 도구의 특징으로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%