빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 K-겹 교차검증(K-Fold Cross Validation)에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 다음 상황에서 가장 적절한 모델 평가 방법은? 의료 데이터 1,000건(양성 50건, 음성 950건)으로 암 진단 모델을 평가해야 한다.

평균 —

객관식 하이퍼파라미터(Hyperparameter)와 모델 파라미터(Parameter)의 차이로 옳은 것은?

평균 —

객관식 모형 구축 절차에서 '피처 엔지니어링(Feature Engineering)'의 목적으로 가장 옳은 것은?

평균 —

객관식 빅데이터 분석에서 R과 Python을 비교한 설명으로 옳지 않은 것은?

평균 —

객관식 대용량 분산 처리가 필요할 때 적합한 분석 도구로 옳은 것은?

평균 —

객관식 실시간 스트리밍 데이터 분석에 가장 적합한 도구는?

평균 —

객관식 SQL 기반 분석 도구와 NoSQL 기반 저장소의 선택 기준으로 적절하지 않은 것은?

평균 —

객관식 데이터 시각화 도구 선정 시 고려해야 할 사항으로 가장 거리가 먼 것은?

평균 —

객관식 AutoML 도구의 특징으로 옳지 않은 것은?

평균 —

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