빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'과적합된 회귀모델'의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
RMSE(Root Mean Squared Error)와 MAE(Mean Absolute Error)를 비교한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀분석에서 종속변수의 형태로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀의 시그모이드(Sigmoid) 함수에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀에서 '오즈비(Odds Ratio)'의 해석으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀의 최우추정(MLE)에서 최대화하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
이진 로지스틱 회귀 모델의 적합도 평가 지표로 거리가 먼 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적합한 분류 임계값 조정 방향은?
암 진단 모델에서 실제 환자를 정상으로 잘못 분류하는 오류(FN)를 최대한 줄여야 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다항 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)에서 클래스가 K개일 때 기준 범주(Reference Category)에 대해 몇 가지 회귀식이 추정되는가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀와 선형판별분석(LDA)의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%