빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
SVM의 커널 트릭(Kernel Trick)에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적합한 SVM 설정은?
소규모 의료 이미지 데이터(2,000건)에서 악성·양성 종양을 분류한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다중 클래스 분류에서 SVM을 적용하는 방법으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
SVM과 로지스틱 회귀를 비교한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
연관규칙(Association Rule)에서 '지지도(Support)'를 올바르게 설명한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
연관규칙의 '신뢰도(Confidence)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
연관규칙에서 '향상도(Lift)'가 1보다 클 때의 의미는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
Apriori 알고리즘의 핵심 원리인 '반단조성(Anti-Monotonicity)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
FP-Growth 알고리즘이 Apriori 대비 개선된 점으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
연관규칙 분석 결과를 비즈니스에 활용하는 예로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%