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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'최적 K 선택'을 위한 엘보우(Elbow) 방법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적합한 군집화 알고리즘은?
위치 데이터(위도·경도)에서 인구 밀집 상권을 발견하되, 이상 위치(오류 GPS)는 자동으로 제외해야 한다.
평균
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객관식
카이제곱(χ²) 독립성 검정의 귀무가설로 옳은 것은?
평균
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객관식
카이제곱 검정 시 '기대빈도'가 5 미만인 셀이 많을 때 적합한 대안 검정법은?
평균
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객관식
대응표본(Paired Sample)에서 범주형 변수의 변화를 검정할 때 적합한 방법은?
평균
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객관식
로그선형모형(Log-Linear Model)의 주된 활용은?
평균
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객관식
명목형 변수 간 연관강도를 측정하는 지표로 옳지 않은 것은?
평균
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객관식
이항 비율 검정에서 표본 크기가 충분히 클 때 사용하는 대표적인 검정 방법은?
평균
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객관식
다음 중 분할표(Contingency Table) 분석에 해당하는 것은?
평균
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객관식
순서형(Ordinal) 범주 변수와 연속형 변수의 연관성을 측정하는 데 적합한 지표는?
평균
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