빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
주성분분석(PCA)의 주된 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
선형판별분석(LDA: Linear Discriminant Analysis)과 PCA의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
요인분석(Factor Analysis)의 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
MANOVA(다변량 분산분석)를 ANOVA 대신 사용하는 이유로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다차원 척도법(MDS: Multidimensional Scaling)의 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)의 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis)이 PCA와 다른 점으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다변량 분석 적용 전 확인해야 할 가정으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
시계열 데이터의 '정상성(Stationarity)' 조건으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
비정상 시계열을 정상화하는 대표적 방법으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%