빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
베이지안 분석에서 '사전 분포(Prior Distribution)'를 선택하는 기준으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 기법의 주된 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
나이브 베이즈를 텍스트 분류(스팸 필터)에 적용할 때 '라플라스 스무딩(Laplace Smoothing)'을 사용하는 이유는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
베이지안 모델 비교에서 BIC(Bayesian Information Criterion)의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
베이지안 신뢰 구간(Credible Interval)과 빈도주의 신뢰 구간(Confidence Interval)의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 베이지안 접근이 빈도주의보다 유리한 이유로 옳은 것은?
임상 1상 시험에서 참가자 10명으로 신약 부작용 확률을 추정한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
합성곱 신경망(CNN)의 풀링(Pooling) 레이어의 주된 역활은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
순환 신경망(RNN)이 일반 MLP보다 순차 데이터에 적합한 이유는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
LSTM(Long Short-Term Memory)이 기본 RNN보다 개선된 점으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
트랜스포머(Transformer) 모델에서 '어텐션(Attention)' 메커니즘의 핵심 역할은?
평균 정답률
50%