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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
ARIMA(p, d, q) 모델에서 각 파라미터의 의미로 옳은 것은?
평균
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객관식
ACF(자기상관함수)와 PACF(편자기상관함수)를 이용해 ARIMA 차수를 결정하는 방법으로 옳은 것은?
평균
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객관식
지수평활법(Exponential Smoothing)에서 평활계수 α값이 클수록 나타나는 효과는?
평균
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객관식
홀트-윈터스(Holt-Winters) 지수평활법이 단순 지수평활보다 개선된 점으로 옳은 것은?
평균
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객관식
단위근 검정(Unit Root Test)인 ADF 검정에서 귀무가설은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적합한 예측 기법은?
3년치 월별 전력 소비량 데이터를 분석하니 뚜렷한 선형 상승 추세와 여름철 계절성이 확인됐다.
평균
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객관식
시계열 예측 모델 평가 시 MAPE(Mean Absolute Percentage Error)의 한계로 옳은 것은?
평균
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객관식
'교차 검증(Cross Validation)'을 시계열 데이터에 적용할 때 주의 사항으로 옳은 것은?
평균
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객관식
베이즈 정리에서 '사후 확률(Posterior)'을 올바르게 표현한 것은?
평균
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객관식
나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기의 핵심 가정으로 옳은 것은?
평균
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