빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
생성적 적대 신경망(GAN)의 구조로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
오토인코더(Autoencoder)의 주요 활용 사례로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
전이 학습(Transfer Learning)에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
배치 크기(Batch Size)가 딥러닝 학습에 미치는 영향으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
정규화 기법 중 L1 정규화(Lasso)와 L2 정규화(Ridge)의 딥러닝 적용 시 공통 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
데이터 증강(Data Augmentation)의 주된 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
딥러닝 모델 해석을 위한 SHAP(SHapley Additive exPlanations)의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)에서 IDF가 높을수록 의미하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
LDA(Latent Dirichlet Allocation)의 주된 목적으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%