빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 생성적 적대 신경망(GAN)의 구조로 옳은 것은?

평균 —

객관식 오토인코더(Autoencoder)의 주요 활용 사례로 옳지 않은 것은?

평균 —

객관식 전이 학습(Transfer Learning)에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 특징으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 배치 크기(Batch Size)가 딥러닝 학습에 미치는 영향으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 정규화 기법 중 L1 정규화(Lasso)와 L2 정규화(Ridge)의 딥러닝 적용 시 공통 목적으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 데이터 증강(Data Augmentation)의 주된 목적으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 딥러닝 모델 해석을 위한 SHAP(SHapley Additive exPlanations)의 특징으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)에서 IDF가 높을수록 의미하는 것은?

평균 —

객관식 LDA(Latent Dirichlet Allocation)의 주된 목적으로 옳은 것은?

평균 —

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