빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
XGBoost가 기존 그래디언트 부스팅보다 빠르고 효과적인 이유로 옳지 않은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
스태킹(Stacking) 앙상블의 구조로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
AdaBoost에서 분류 오류가 큰 기초 학습기(Weak Learner)에 대해 취하는 조치로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)에서 학습하는 것으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
LightGBM이 XGBoost 대비 대규모 데이터에서 빠른 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
앙상블 기법에서 다양성(Diversity)이 중요한 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
비모수 검정(Non-parametric Test)을 사용하는 주된 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
독립 이표본의 중위수(Median) 차이를 검정하는 비모수 방법으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
대응표본(Paired Sample) 비모수 검정으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
세 집단 이상 비교 시 ANOVA의 비모수 대안은?
평균 정답률
50%