빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
Word2Vec 임베딩의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
감성 분석(Sentiment Analysis)에서 어휘 기반 방법(Lexicon-based)의 한계로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
이미지 데이터 분석에서 '객체 탐지(Object Detection)'와 '이미지 분류(Image Classification)'의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
소셜 미디어 텍스트 분석에서 '불용어(Stopword) 제거'를 하는 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
텍스트 전처리 단계 중 '형태소 분석(Morphological Analysis)'과 '어간 추출(Stemming)'의 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
비정형 데이터 분석에서 '코사인 유사도(Cosine Similarity)'를 사용하는 주된 이유는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
앙상블 기법의 기본 원리로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
배깅(Bagging)의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
랜덤 포레스트(Random Forest)가 단일 의사결정나무보다 성능이 우수한 이유로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
부스팅(Boosting)과 배깅(Bagging)의 주된 차이로 옳은 것은?
평균 정답률
50%