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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
서포트 벡터 머신(SVM)에서 데이터를 선형 분리가 가능한 고차원으로 매핑하는 기법은?
평균
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객관식
다음 중 범주형 변수 간의 독립성을 검정할 때 사용하는 통계 기법은?
평균
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객관식
시계열 분석에서 추세와 계절성이 보정된 후, 시간의 흐름에 따라 통계적 특성이 일정한 상태를 무엇이라 하는가?
평균
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객관식
다음 중 비지도 학습(Unsupervised Learning)에 해당하는 것은?
평균
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객관식
텍스트 데이터에서 단어의 빈도와 역문서 빈도를 결합해 중요도를 산출하는 지표는?
평균
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객관식
주어진 클래스 조건하에 모든 변수가 독립이라고 가정하는 확률 기반 분류기는?
평균
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객관식
다음 중 회귀 모델의 설명력을 나타내는 지표로, 0에서 1 사이의 값을 가지는 것은?
평균
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객관식
의사결정나무에서 불필요한 가지를 제거하여 모델의 복잡도를 줄이는 과정은?
평균
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객관식
딥러닝에서 학습 중 무작위로 뉴런을 비활성화하여 과적합을 막는 기법은?
평균
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객관식
다음 중 데이터의 순위(Rank) 정보를 이용하는 비모수 검정 방법은?
평균
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