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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 모델링 (3과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 모델링' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
분석모형, CRISP-DM, Ridge 회귀, 순환 신경망 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
연관규칙 마이닝에서 최소 지지도와 최소 신뢰도를 동시에 높이면 나타나는 현상은?
평균
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객관식
다음 상황에서 연관규칙 분석의 한계로 가장 적절한 것은?
온라인 서점에서 '소설 A'→'소설 B' 규칙이 지지도 0.01, 신뢰도 0.9, 향상도 1.1로 도출됐다.
평균
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객관식
군집분석(Cluster Analysis)의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
K-Means 군집화의 수행 절차를 올바른 순서로 나열한 것은?
평균
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객관식
K-Means의 초기 중심 선택에 민감한 문제를 개선한 알고리즘은?
평균
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객관식
K-Means의 단점으로 옳지 않은 것은?
평균
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객관식
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering) 알고리즘의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
군집 품질을 평가하는 '실루엣 계수(Silhouette Score)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
계층적 군집화(Hierarchical Clustering)에서 '덴드로그램(Dendrogram)'의 역할은?
평균
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객관식
병합 군집화(Agglomerative Clustering)에서 연결법(Linkage) 중 '완전 연결(Complete Linkage)'의 정의로 옳은 것은?
평균
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