빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
재현율(Recall)이 특히 중요한 비즈니스 사례는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다중 분류(Multi-class) 평가 시, 각 클래스별 지표를 단순히 산술 평균낸 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다중 분류 평가 시, 샘플 수의 비중을 고려하여 가중 평균을 낸 지표는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Profit Chart(이익 도표)'와 'Gain Chart'의 주된 차이점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
회귀 모델에서 '잔차의 독립성' 가정이 위배되었을 때 발생하는 문제는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'MSE(Mean Squared Error)' 지표의 단위에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Log loss'값이 0에 가깝다는 것은 무엇을 의미하는가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형 평가 중 '민감도(Sensitivity)'와 같은 의미를 갖는 용어는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Precision-Recall Curve'가 ROC 곡선보다 선호되는 상황은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형의 성능을 요약하는 단일 수치 지표의 필요성을 가장 잘 설명한 것은?
평균 정답률
50%