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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 중 회귀 분석의 '다중공선성(Multicollinearity)'을 진단하기 위한 지표는?
평균
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객관식
모형 선택 기준으로 사용되는 'AIC(Akaike Information Criterion)'의 특징은?
평균
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객관식
분석모형 진단 과정에서 '영향력 관측치(Influential Observation)'를 찾기 위해 사용하는 지표는?
평균
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객관식
'콜모고로프-스미르노프 검정(K-S test)'의 주된 용도는?
평균
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객관식
분석 환경에서 'Test Data'와 'Validation Data'의 차이로 옳은 것은?
평균
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객관식
분류 모델의 '임계값(Threshold)'이 0.5에서 0.7로 높아졌을 때 발생하는 현상은?
평균
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객관식
'ROC 곡선'에서 좌상단(0,1)에 가까울수록 의미하는 것은?
평균
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객관식
회귀 모델 평가에서 'Adjusted R²(수정된 결정계수)'를 사용하는 이유는?
평균
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객관식
다음 중 '이진 분류'에서 클래스 불균형이 극심할 때(예: 사기 탐지) 가장 신뢰하기 어려운 지표는?
평균
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객관식
분류 모델 성능 평가 시 'Specificity(특이도)'의 정의로 옳은 것은?
평균
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