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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'RMSE(Root Mean Squared Error)'가 MSE보다 해석 측면에서 유리한 점은?
평균
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객관식
모형의 복잡도에 대해 가장 강한 페널티를 부여하는 모형 선택 지표는?
평균
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객관식
'Lift Chart(향상도 도표)'에서 Lift가 1이라는 것의 의미는?
평균
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객관식
다음 중 시계열 데이터의 예측 오차를 평가할 때 비율(%)을 사용하여 직관적 해석을 돕는 지표는?
평균
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객관식
분석 모형의 '신뢰성'을 검증하기 위해 데이터를 훈련, 검증, 테스트 셋으로 나누는 비율 중 일반적으로 가장 많이 쓰이는 것은?
평균
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객관식
'Hold-out' 교차 검증의 가장 큰 단점은?
평균
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객관식
'LOOCV(Leave-One-Out Cross Validation)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
회귀 모델에서 '잔차의 정규성'을 시각적으로 확인하기 위해 사용하는 그래프는?
평균
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객관식
실제 값은 '1'인데 모델이 '0'으로 잘못 예측했을 때, 이 오차를 무엇이라 하는가?
평균
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객관식
정밀도(Precision)가 특히 중요한 비즈니스 사례는?
평균
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