빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'RMSE(Root Mean Squared Error)'가 MSE보다 해석 측면에서 유리한 점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
모형의 복잡도에 대해 가장 강한 페널티를 부여하는 모형 선택 지표는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Lift Chart(향상도 도표)'에서 Lift가 1이라는 것의 의미는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 시계열 데이터의 예측 오차를 평가할 때 비율(%)을 사용하여 직관적 해석을 돕는 지표는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형의 '신뢰성'을 검증하기 위해 데이터를 훈련, 검증, 테스트 셋으로 나누는 비율 중 일반적으로 가장 많이 쓰이는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'Hold-out' 교차 검증의 가장 큰 단점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'LOOCV(Leave-One-Out Cross Validation)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
회귀 모델에서 '잔차의 정규성'을 시각적으로 확인하기 위해 사용하는 그래프는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
실제 값은 '1'인데 모델이 '0'으로 잘못 예측했을 때, 이 오차를 무엇이라 하는가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
정밀도(Precision)가 특히 중요한 비즈니스 사례는?
평균 정답률
50%