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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
분석 모형의 '과대적합(Overfitting)'이 발생하는 주된 원인으로 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 중 과대적합을 방지하기 위한 방법으로 가장 거리가 먼 것은?
평균
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객관식
'L1 정칙화(Lasso)'의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'L2 정칙화(Ridge)'의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'조기 종료(Early Stopping)' 기법에서 학습을 멈추는 기준은?
평균
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객관식
다음 중 하이퍼파라미터(Hyperparameter)와 파라미터(Parameter)의 차이로 옳은 것은?
평균
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객관식
하이퍼파라미터 최적화 방법 중 'Grid Search'의 특징은?
평균
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객관식
하이퍼파라미터 최적화 방법 중 'Random Search'가 Grid Search보다 유리한 점은?
평균
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객관식
'베이지안 최적화(Bayesian Optimization)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'분석모형 융합(Ensemble)'의 기본 철학은?
평균
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