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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 중 앙상블 기법의 한 종류인 '배깅(Bagging)'의 특징은?
평균
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객관식
'부스팅(Boosting)' 기법이 배깅과 다른 가장 큰 차이점은?
평균
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객관식
'스태킹(Stacking)' 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
분석 모형 개선 과정에서 '변수 선택(Feature Selection)'의 주된 목적은?
평균
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객관식
다음 중 '필터(Filter)' 방식의 변수 선택 기법에 해당하는 것은?
평균
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객관식
'래퍼(Wrapper)' 방식의 변수 선택 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'내장(Embedded)' 방식의 변수 선택 기법의 예로 적절한 것은?
평균
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객관식
모형의 성능 개선을 위해 '차원 축소(Dimension Reduction)'를 수행할 때, PCA(주성분 분석)의 원리는?
평균
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객관식
분석 모형 융합에서 'Voting(투표)' 방식의 분류 기법 중 'Hard Voting'이란?
평균
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객관식
다음 중 최종 모형 선정 시 고려해야 할 요소가 아닌 것은?
평균
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