빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
다음 중 앙상블 기법의 한 종류인 '배깅(Bagging)'의 특징은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'부스팅(Boosting)' 기법이 배깅과 다른 가장 큰 차이점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'스태킹(Stacking)' 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형 개선 과정에서 '변수 선택(Feature Selection)'의 주된 목적은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 '필터(Filter)' 방식의 변수 선택 기법에 해당하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'래퍼(Wrapper)' 방식의 변수 선택 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'내장(Embedded)' 방식의 변수 선택 기법의 예로 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
모형의 성능 개선을 위해 '차원 축소(Dimension Reduction)'를 수행할 때, PCA(주성분 분석)의 원리는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형 융합에서 'Voting(투표)' 방식의 분류 기법 중 'Hard Voting'이란?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 최종 모형 선정 시 고려해야 할 요소가 아닌 것은?
평균 정답률
50%