빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'교차 검증' 결과 모델이 훈련 셋에서는 성능이 좋으나 검증 셋에서는 매우 나쁘다면, 현재 모델의 상태는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'학습 곡선(Learning Curve)'에서 훈련 오차와 검증 오차가 모두 높게 머물러 있는 경우의 해결책은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
앙상블 기법 중 '부스팅' 알고리즘인 AdaBoost(Adaptive Boosting)의 원리는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'XGBoost' 엔진이 'Gradient Boosting' 모델을 크게 개선한 기술적 요인은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
모델 선정 시 '오컴의 면도날(Occam's Razor)' 원칙이 시사하는 바는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 '변수 선택' 기법 중 전진 선택법(Forward Selection)의 동작 방식은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'후진 제거법(Backward Elimination)'의 동작 방식은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'단계적 선택법(Stepwise Selection)'의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
PCA(주성분 분석) 수행 시 주성분(Principal Component)의 개수를 결정하는 'Scree Plot'의 해석법은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
매개변수 최적화 과정에서 'Learning Rate(학습률)'가 너무 작을 때 발생하는 현상은?
평균 정답률
50%