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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
분석 결과를 해석할 때 '상관관계(Correlation)'와 '인과관계(Causality)'의 차이점으로 옳은 것은?
평균
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객관식
데이터 분석 결과의 '비즈니스 기여도'를 평가하는 가장 직접적인 지표는?
평균
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객관식
다음 중 분석 결과 해석 시 '편향(Bias)'이 개입될 수 있는 상황으로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
'분석모형 해석' 단계에서 선형 회귀 모형의 계수(Coefficient)가 갖는 의미는?
평균
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객관식
로지스틱 회귀 모형의 결과를 해석할 때 사용하는 '오즈비(Odds Ratio)'의 정의는?
평균
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객관식
의사결정나무(Decision Tree) 모델이 다른 복잡한 모델에 비해 해석력이 뛰어난 이유는?
평균
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객관식
분석 결과가 실제 비즈니스에 적용 가능한지 판단하는 'Actionability(실행 가능성)'의 의미는?
평균
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객관식
다음 중 '비즈니스 기여도' 평가 방법 중 하나인 'TCO(Total Cost of Ownership)'가 의미하는 것은?
평균
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객관식
'분석모형 해석'에서 '피처 중요도(Feature Importance)'를 확인하는 궁극적인 이유는?
평균
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객관식
분석 결과 보고 시 '인포그래픽(Infographic)'을 활용하는 주된 목적은?
평균
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