빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
분석 결과를 해석할 때 '상관관계(Correlation)'와 '인과관계(Causality)'의 차이점으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
데이터 분석 결과의 '비즈니스 기여도'를 평가하는 가장 직접적인 지표는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 분석 결과 해석 시 '편향(Bias)'이 개입될 수 있는 상황으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'분석모형 해석' 단계에서 선형 회귀 모형의 계수(Coefficient)가 갖는 의미는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
로지스틱 회귀 모형의 결과를 해석할 때 사용하는 '오즈비(Odds Ratio)'의 정의는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
의사결정나무(Decision Tree) 모델이 다른 복잡한 모델에 비해 해석력이 뛰어난 이유는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 결과가 실제 비즈니스에 적용 가능한지 판단하는 'Actionability(실행 가능성)'의 의미는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 '비즈니스 기여도' 평가 방법 중 하나인 'TCO(Total Cost of Ownership)'가 의미하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'분석모형 해석'에서 '피처 중요도(Feature Importance)'를 확인하는 궁극적인 이유는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 결과 보고 시 '인포그래픽(Infographic)'을 활용하는 주된 목적은?
평균 정답률
50%