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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 중 최종 모형 선정의 평가 지표로 '비즈니스 관점'에서 가장 중요한 것은?
평균
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객관식
교차 검증 중 '층화(Stratified)' 기법이 특히 권장되는 데이터의 특징은?
평균
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객관식
모델의 'Bias(편향)'와 'Variance(분산)' 사이의 관계(Trade-off)를 올바르게 설명한 것은?
평균
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객관식
랜덤 포레스트에서 'Feature Importance(변수 중요도)'를 산출하는 기준 중 하나는?
평균
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객관식
'LightGBM'이 대규모 데이터에서 XGBoost보다 더 선호되는 주된 이유는?
평균
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객관식
앙상블 모델 중 'Voting' 기법에서 'Soft Voting'이란?
평균
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객관식
최종 모형 선정 시 '모형의 간결성'이 중요한 비즈니스 이유는?
평균
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객관식
다음 중 하이퍼파라미터 튜닝 시 사용하는 '교차 검증' 데이터에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'매개변수 최적화(Optimization)'의 궁극적인 목표는?
평균
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객관식
모델 개선 단계에서 '언더샘플링(Undersampling)'과 '오버샘플링(Oversampling)'을 수행하는 목적은?
평균
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