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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'K-Fold Cross Validation'에서 K가 5일 때 수행하는 방식은?
평균
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객관식
클래스 불균형이 심한 데이터에서 교차 검증을 수행할 때 적합한 방법은?
평균
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객관식
회귀 분석 결과에서 개별 독립변수의 '모수 유의성'을 검정하는 데 사용하는 통계량은?
평균
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객관식
전체 회귀 모형이 통계적으로 유의미한지 확인하는 데 사용하는 통계량은?
평균
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객관식
다음 중 '적합도 검정(Goodness of Fit)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
선형 회귀 모델의 기본 가정 중 '자기상관(Autocorrelation)'이 없어야 한다는 것은 무엇을 의미하는가?
평균
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객관식
'Durbin-Watson' 통계량이 2에 가까울 때 의미하는 것은?
평균
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객관식
회귀 모델에서 '결정계수(R²)'의 한계점에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'Log Loss(로그 손실)' 지표에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
'Gain Chart(이득 도표)'에서 상향선(Lift Curve)이 위로 많이 휘어질수록 의미하는 바는?
평균
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