빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
분류 모델의 평가 지표 중 '정밀도(Precision)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
임계값(Threshold) 변화에 따른 '재현율(Recall)'과 '정밀도(Precision)'의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
F1-Score에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분류 모델에서 'Confusion Matrix(혼동 행렬)'의 'FP(False Positive)'가 의미하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 회귀 모델의 성능 평가 지표가 아닌 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'ROC Curve'의 X축과 Y축 조합으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'AUC(Area Under the Curve)' 값이 1에 가깝다는 것의 의미는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
회귀 모델 지표 중 'MAE(Mean Absolute Error)'와 'MSE(Mean Squared Error)'의 차이점으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'분석모형 진단'을 위해 잔차 분석을 수행할 때, 이상적인 잔차의 분포는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'교차 검증(Cross Validation)'을 사용하는 주된 이유는?
평균 정답률
50%