빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행

만든이 시저

2026.03.24

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.

학습 내용 한눈에 보기

정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#자격증 #예상문제 #문제은행 #모의고사 #기출문제

객관식 분류 모델의 평가 지표 중 '정밀도(Precision)'에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 임계값(Threshold) 변화에 따른 '재현율(Recall)'과 '정밀도(Precision)'의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 F1-Score에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

평균 —

객관식 분류 모델에서 'Confusion Matrix(혼동 행렬)'의 'FP(False Positive)'가 의미하는 것은?

평균 —

객관식 다음 중 회귀 모델의 성능 평가 지표가 아닌 것은?

평균 —

객관식 'ROC Curve'의 X축과 Y축 조합으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 'AUC(Area Under the Curve)' 값이 1에 가깝다는 것의 의미는?

평균 —

객관식 회귀 모델 지표 중 'MAE(Mean Absolute Error)'와 'MSE(Mean Squared Error)'의 차이점으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 '분석모형 진단'을 위해 잔차 분석을 수행할 때, 이상적인 잔차의 분포는?

평균 —

객관식 '교차 검증(Cross Validation)'을 사용하는 주된 이유는?

평균 —

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