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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'정준 상관 분석(Canonical Correlation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'감성 분석(Sentiment Analysis)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'토픽 모델링(Topic Modeling)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
10만 건의 고객 리뷰를 레이블 없이 분석해 주요 불만 주제 5가지를 자동으로 추출한다.
평균
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객관식
'개체명 인식(NER)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'변동계수(CV)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'층화 표본평균'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'계통 추출(Systematic Sampling)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
1,000번 고객 중 25번째 고객부터 시작해 매 10번째 고객을 선정해 만족도 조사를 진행한다.
평균
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객관식
'클러스터 표본추출'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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