빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'전진 선택법(Forward Selection)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'후진 제거법(Backward Elimination)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
100%
객관식
Q.
'재귀적 피처 제거(RFE)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'오토인코더(Autoencoder)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
이미지 픽셀 데이터를 32차원 잠재 벡터로 압축한 뒤 원본 이미지를 재구성하는 모델을 학습한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'UMAP'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'구간화(Binning)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
0%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
고객 구매금액(연속형)을 '저가형', '중가형', '고가형' 세 등급으로 나눠 모델에 활용한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'타겟 인코딩(Target Encoding)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'임계값(Threshold) 조정'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%