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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'AUROC'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
25%
(1/4)
객관식
'편상관계수(Partial Correlation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
'운동량'과 '체중' 사이의 상관을 분석할 때 '나이'의 영향을 제거한 순수 관계를 계산한다.
평균
0%
(0/2)
객관식
'바이올린 플롯(Violin Plot)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
세 집단의 연소득 분포가 단일봉인지 이중봉인지 형태까지 확인하기 위해 집단별 분포 그래프를 나란히 배치한다.
평균
50%
(1/2)
객관식
'KDE(Kernel Density Estimation) 플롯'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'이동평균(Moving Average)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'계절성(Seasonality)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
'지리적 가중 회귀(GWR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'요인 분석(Factor Analysis)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—