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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'데이터 파이프라인 품질 검증'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
0%
(0/1)
객관식
'참조 무결성(Referential Integrity)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
주문 테이블의 고객 ID를 고객 마스터에서 조회했을 때 일치하지 않는 레코드 300건이 발견됐다.
평균
—
객관식
'보간법(Interpolation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'핫덱 대체(Hot Deck Imputation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'이상값 마스킹(Capping)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'VIF(Variance Inflation Factor)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
선형 회귀에서 '면적'과 '방 수'의 VIF가 각각 15와 12로 나타나 계수 추정이 불안정하다.
평균
—
객관식
'정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이'로 가장 옳은 것은?
평균
50%
(1/2)
객관식
'데이터 프로파일링'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—