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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'사후검정(Post-hoc Test)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
ANOVA에서 3개 도시의 평균 배송 시간 차이가 유의하게 나타났다. 각 도시 쌍 간 차이를 구체적으로 파악한다.
평균
—
객관식
'교차 검증(Cross-Validation)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'과적합(Overfitting)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
50%
(1/2)
객관식
'F1 점수'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'혼동 행렬(Confusion Matrix)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'데이터 편향(Data Bias)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'표본 대표성'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
남성 중심 데이터로 학습한 채용 AI가 여성 지원자에게 지속적으로 낮은 점수를 부여한다.
평균
—
객관식
'이분산성(Heteroscedasticity)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—