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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
'베이즈 정리'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
0%
(0/1)
객관식
'상자 수염 그림(Box-Whisker Plot)' 에서 수염(Whisker)의 기본 의미로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'재현율(Recall)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'정밀도(Precision)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'어간 추출(Stemming)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'표본 크기 결정'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'모수(Parameter)와 통계량(Statistic)의 차이'로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
학습 데이터 RMSE=3.2이고 테스트 데이터 RMSE=12.8로 격차가 크다.
평균
—
객관식
'워드 임베딩(Word Embedding)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
'로버스트 회귀(Robust Regression)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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