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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 정제, 이상값, 토큰화, 감성 분석 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
배송 시간 데이터에서 '24시간 이내 배송' 비율이 전체 건수의 몇 %인지 한 번에 파악하려 한다.
평균
—
객관식
'데이터 레이크(Data Lake)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
로그·이미지·IoT 데이터를 그대로 S3에 적재하고, 분석 시 필요한 형태로 쿼리해 활용한다.
평균
—
객관식
'연관 규칙 분석(Association Rule Mining)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
마트 구매 데이터에서 '라면과 함께 계란을 같이 구매하는 패턴'을 지지도·신뢰도로 정량화한다.
평균
—
객관식
'향상도(Lift)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'덴드로그램(Dendrogram)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
'Silhouette 계수'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
—
객관식
'엘보우 기법(Elbow Method)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균
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객관식
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
10개 후보 k에서 k-평균을 실행하고 군집 내 오차제곱합 감소 패턴 그래프로 최적 k를 결정한다.
평균
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