ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

만든이 시저

2026.03.28

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

R 활용 및 통계적 추론 등 데이터 분석 과목의 킬러 문항과 핵심 이론을 담았습니다.

학습 내용 한눈에 보기

상자 그림, 의사결정나무, 주성분 분석, 카이제곱 검정 등을 다루는 50개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#상자 그림 #의사결정나무 #주성분 분석 #카이제곱 검정

객관식 연관 규칙 분석(Association Rule)에서 '항목 A가 포함된 거래 중 B도 포함된 비율'은?

평균 —

객관식 R에서 데이터를 읽어올 때 사용하는 함수는?

평균 —

객관식 결측값(NA)을 확인하기 위한 R 함수는?

평균 —

객관식 표본 추출 방법 중 '모집단을 겹치지 않는 층으로 나누어 추출'하는 방식은?

평균 —

객관식 중심 극한 정리(Central Limit Theorem)에 따르면 표본의 크기가 커질수록 무엇을 따르는가?

평균 —

객관식 제1종 오류(Type I Error)의 정의는?

평균 —

객관식 상관분석과 회귀분석의 차이점으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 군집 분석의 성능 지표 중 '군집 내 응집도와 군집 간 분리도'를 종합한 수치는?

평균 —

객관식 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?

평균 —

객관식 텍스트 마이닝에서 '단어의 빈도와 역문서 빈도를 곱한 지표'는?

평균 —

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