ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제
공개R 활용 및 통계적 추론 등 데이터 분석 과목의 킬러 문항과 핵심 이론을 담았습니다.
📋 문제 목록 50문제
객관식
Q.
앙상블 기법 중 여러 개의 Decision Tree를 독립적으로 학습시켜 투표하는 방식은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
오차 행렬(Confusion Matrix)에서 '실제 True인 것을 True라고 맞게 예측한 비율'은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
F1-Score는 무엇과 무엇의 조화 평균인가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
비계층적 군집 분석 기법 중 가장 대표적인 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
시계열 데이터의 4가지 구성 요소가 아닌 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
정상 시계열(Stationary Time Series)의 조건이 아닌 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기가 가정하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
인공 신경망(ANN)에서 가중치를 업데이트하기 위해 오차를 뒤로 전달하는 알고리즘은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
서포트 벡터 머신(SVM)에서 데이터를 고차원으로 보내 경계를 찾는 기술은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
주성분 분석(PCA)의 주요 목적은?
평균 정답률
50%