문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 제1종 오류(Type I Error)의 정의는?

1 ① 귀무가설이 참인데 기각하는 것 2 ② 귀무가설이 거짓인데 채택하는 것 3 ③ 답을 모르는 것 4 ④ 계산 실수

Q2. 두 집단의 평균 차이를 검정하는 가장 대표적인 통계 기법은?

1 ① t-검정 (t-test) 2 ② 회귀 분석 3 ③ 군집 분석 4 ④ 주성분 분석

Q3. 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?

1 ① 데이터 양 늘리기 2 ② 모델의 복잡도 줄이기 3 ③ 변수의 개수 무한정 늘리기 4 ④ 교차 검증 (Cross-Validation)

Q4. 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)의 범위로 옳은 것은?

1 ① 0 ~ 1 2 ② -1 ~ 1 3 ③ -1 ~ 0 4 ④ 무한대

Q5. 서포트 벡터 머신(SVM)에서 데이터를 고차원으로 보내 경계를 찾는 기술은?

1 ① 커널 트릭 (Kernel Trick) 2 ② 차원 축소 3 ③ 부스팅 4 ④ 가지치기

Q6. 다중 공선성(Multicollinearity)을 확인하기 위한 지표는?

1 ① VIF (Variance Inflation Factor) 2 ② AIC 3 ③ BIC 4 ④ p-value

Q7. 앙상블 기법 중 여러 개의 Decision Tree를 독립적으로 학습시켜 투표하는 방식은?

1 ① 배깅 (Bagging / Random Forest) 2 ② 부스팅 (Boosting) 3 ③ 스태킹 (Stacking) 4 ④ 가지치기

Q8. 축하합니다! ADsP 한권에 끝내기 패키지 완성!

1 ① 합격하겠습니다! 2 ② 고마워요. 3 ③ 끝. 4 ④ 바이

Q9. R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

1 ① 매우 강한 양의 상관관계 2 ② 매우 강한 음의 상관관계 3 ③ 상관관계 없음 4 ④ 데이터 오류

Q10. 카이제곱 검정(Chi-square Test)을 사용하는 경우는?

1 ① 범주형 변수 간의 독립성 확인 2 ② 평균 차이 확인 3 ③ 기울기 계산 4 ④ 분산 분석

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