문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 인공 신경망(ANN)에서 가중치를 업데이트하기 위해 오차를 뒤로 전달하는 알고리즘은?

1 ① 오차 역전파 (Backpropagation) 2 ② 경사 하강법 3 ③ 활성화 함수 4 ④ 입력 레이어

Q2. 머신러닝의 '교사 학습(Supervised Learning)'과 '비교사 학습'의 차이는?

1 ① 정답(Label)의 유무 2 ② 컴퓨터 성능 차이 3 ③ 사람이 직접 가르치는지 여부 4 ④ 유료와 무료 차이

Q3. 두 집단의 평균 차이를 검정하는 가장 대표적인 통계 기법은?

1 ① t-검정 (t-test) 2 ② 회귀 분석 3 ③ 군집 분석 4 ④ 주성분 분석

Q4. R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

1 ① 매우 강한 양의 상관관계 2 ② 매우 강한 음의 상관관계 3 ③ 상관관계 없음 4 ④ 데이터 오류

Q5. R에서 데이터 프레임의 구조(데이터 타입 등)를 확인하는 함수는?

1 ① str() 2 ② head() 3 ③ view() 4 ④ class()

Q6. 의사결정나무의 지니 지수(Gini Index)가 낮을수록 무엇을 뜻하는가?

1 ① 불순도가 낮다 (데이터가 순수함) 2 ② 불순도가 높다 3 ③ 에러가 많다 4 ④ 무관하다

Q7. 축하합니다! ADsP 한권에 끝내기 패키지 완성!

1 ① 합격하겠습니다! 2 ② 고마워요. 3 ③ 끝. 4 ④ 바이

Q8. 시계열 데이터의 4가지 구성 요소가 아닌 것은?

1 ① 추세 요인 (Trend) 2 ② 계절 요인 (Seasonal) 3 ③ 순환 요인 (Cyclical) 4 ④ 주관적 요인 (Subjective)

Q9. 상관분석과 회귀분석의 차이점으로 옳은 것은?

1 ① 상관분석은 두 변수의 선형적 관계 강도만 본다. 2 ② 회귀분석은 인과관계를 보지 않는다. 3 ③ 똑같다. 4 ④ 상관분석만 미래를 예측한다.

Q10. ADsP 합격의 마지막 관문은?

1 ① 3과목 기출 변형 문제를 반복 풀이한다. 2 ② 펜을 던진다. 3 ③ 운에 맡긴다. 4 ④ 내년에 한다.

전체 메뉴