문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 제1종 오류(Type I Error)의 정의는?

1 ① 귀무가설이 참인데 기각하는 것 2 ② 귀무가설이 거짓인데 채택하는 것 3 ③ 답을 모르는 것 4 ④ 계산 실수

Q2. 상자 그림(Box Plot)에서 중앙값(Median)을 나타내는 선의 위치는?

1 ① 박스의 맨 윗부분 2 ② 박스의 중간 가로선 3 ③ 수염(Whisker)의 끝 4 ④ 별도의 점

Q3. 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)의 범위로 옳은 것은?

1 ① 0 ~ 1 2 ② -1 ~ 1 3 ③ -1 ~ 0 4 ④ 무한대

Q4. 회귀 모델 선택 시 변수를 하나씩 추가하거나 제거하며 최적의 모델을 찾는 방법이 아닌 것은?

1 ① 전진 선택법 (Forward Selection) 2 ② 후진 제거법 (Backward Elimination) 3 ③ 단계적 선택법 (Stepwise Selection) 4 ④ 전수 조사법 (Full Search)

Q5. 단순 선형 회귀 분석에서 결정계수(R-squared)의 의미는?

1 ① 모델의 정확도 퍼센트 2 ② 종속변수의 변동 중 모델이 설명하는 비율 3 ③ 데이터의 개수 4 ④ 오차의 크기

Q6. 오차 행렬(Confusion Matrix)에서 '실제 True인 것을 True라고 맞게 예측한 비율'은?

1 ① 정밀도 (Precision) 2 ② 재현율 (Recall / Sensitivity) 3 ③ 정확도 (Accuracy) 4 ④ 특이도 (Specificity)

Q7. R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

1 ① 매우 강한 양의 상관관계 2 ② 매우 강한 음의 상관관계 3 ③ 상관관계 없음 4 ④ 데이터 오류

Q8. 결합 분석(Conjoint Analysis)이 주로 쓰이는 분야는?

1 ① 신제품의 속성 조합에 따른 고객 선호도 조사 2 ② 서버 용량 증설 3 ③ 날씨 예측 4 ④ 범죄 수사

Q9. 머신러닝의 '교사 학습(Supervised Learning)'과 '비교사 학습'의 차이는?

1 ① 정답(Label)의 유무 2 ② 컴퓨터 성능 차이 3 ③ 사람이 직접 가르치는지 여부 4 ④ 유료와 무료 차이

Q10. 시계열 데이터의 4가지 구성 요소가 아닌 것은?

1 ① 추세 요인 (Trend) 2 ② 계절 요인 (Seasonal) 3 ③ 순환 요인 (Cyclical) 4 ④ 주관적 요인 (Subjective)

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