ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

만든이 시저

2026.03.28

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

R 활용 및 통계적 추론 등 데이터 분석 과목의 킬러 문항과 핵심 이론을 담았습니다.

학습 내용 한눈에 보기

상자 그림, 의사결정나무, 주성분 분석, 카이제곱 검정 등을 다루는 50개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#상자 그림 #의사결정나무 #주성분 분석 #카이제곱 검정

객관식 회귀 분석의 가정 중 '오차항의 분산이 모든 X에 대해 일정하다'는 것은?

평균 —

객관식 군집 분석 후 각 군집의 특징을 명명(Labeling)하는 주체는?

평균 —

객관식 모집단의 모수를 추정할 때 점추정 대신 구간추정을 사용하는 장점은?

평균 —

객관식 R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

평균 —

객관식 시계열의 '자기상관 함수(ACF)'는 무엇을 측정하는가?

평균 —

객관식 머신러닝의 '교사 학습(Supervised Learning)'과 '비교사 학습'의 차이는?

평균 —

객관식 데이터 정규화 기법 중 '평균을 0, 표준편차를 1'로 만드는 것은?

평균 —

객관식 ROC 커브 아래 면적을 뜻하며 모델 성능 지표로 쓰이는 것은?

평균 —

객관식 ADsP 합격의 마지막 관문은?

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객관식 축하합니다! ADsP 한권에 끝내기 패키지 완성!

평균 —

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