ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

만든이 시저

2026.03.28

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

R 활용 및 통계적 추론 등 데이터 분석 과목의 킬러 문항과 핵심 이론을 담았습니다.

학습 내용 한눈에 보기

상자 그림, 의사결정나무, 주성분 분석, 카이제곱 검정 등을 다루는 50개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#상자 그림 #의사결정나무 #주성분 분석 #카이제곱 검정

객관식 상자 그림(Box Plot)에서 중앙값(Median)을 나타내는 선의 위치는?

평균 —

객관식 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)의 범위로 옳은 것은?

평균 —

객관식 p-value(유의확률)가 0.01일 때, 유의수준 0.05에서 귀무가설(H0)에 대한 결정은?

평균 —

객관식 두 집단의 평균 차이를 검정하는 가장 대표적인 통계 기법은?

평균 —

객관식 단순 선형 회귀 분석에서 결정계수(R-squared)의 의미는?

평균 —

객관식 다중 공선성(Multicollinearity)을 확인하기 위한 지표는?

평균 —

객관식 회귀 모델 선택 시 변수를 하나씩 추가하거나 제거하며 최적의 모델을 찾는 방법이 아닌 것은?

평균 —

객관식 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression)의 종속변수 특징은?

평균 —

객관식 R 코드 해석: `summary(model)` 명령어를 실행했을 때 알 수 없는 정보는?

평균 —

객관식 의사결정나무(Decision Tree)의 정지 규칙(Stopping Rule)이 아닌 것은?

평균 —

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