ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"교차검증"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터를 여러 폴드로 나눠 반복 학습·검증해 일반화 성능을 추정하는 방법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"혼동행렬"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 양성으로 예측한 것 중 실제 양성 비율.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "양성으로 예측한 것 중 실제 양성 비율". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"정밀도"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 양성으로 예측한 것 중 실제 양성 비율.
평균 정답률
50%