위퀴즈(WeQuiz)

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델.

정답 · 뜻/설명

의사결정나무

Q2. "과적합"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 일반적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값. 2 입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형. 3 학습 데이터에 지나치게 맞춰져 새로운 데이터에서 성능이 떨어지는 현상. 4 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.

Q3. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식.

1 과적합 2 분류 3 혼동행렬 4 비지도학습

Q4. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계.

1 결측치 처리 2 재현율 3 데이터 전처리 4 ROC

문제 · 단어

핵심 키워드: "귀무가설이 참일 때 관측 결과 이상이 나올 확률로 가설검정에 사용...". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

p-value

Q6. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정답 레이블이 있는 데이터로 입력-출력 관계를 학습하는 방식.

1 PCA 2 지도학습 3 비지도학습 4 교차검증

문제 · 단어

핵심 키워드: "질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

의사결정나무

문제 · 단어

핵심 키워드: "비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하...". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

CRISP-DM

Q9. "비지도학습"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 데이터를 여러 폴드로 나눠 반복 학습·검증해 일반화 성능을 추정하는 방법. 2 정답 레이블이 있는 데이터로 입력-출력 관계를 학습하는 방식. 3 레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식. 4 데이터 선택·전처리·변환·마이닝·평가로 이어지는 지식 발견 프로세스.

문제 · 단어

핵심 키워드: "입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

분류

ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리

전체 메뉴

학습